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行业通病:6个难点让物联网项目负责人睡不着觉

更新时间:2018-12-27
摘要:

  物联网仍然是一个不断扩张的科技行业,就像物联网之前的其他技术革命一样,一项新技术的快速发展和宣传往往伴随着各种各样的斗争,物联网也不例外。本文回顾了2018年稳恒在物联网解决方案开发部署中遇到的难点,我们总结了一下那些让工程师、数据专家和企业负责人夜不能寐的难点。

  决策者的压力

  很多公司相信,从长远来看,物联网解决方案将对他们的业务产生很大的影响。因此,拥有合适的人员来做出数据驱动的决策变得至关重要。而且,由于需要建立、管理和从该领域收集的大量数据中提取价值的专业知识,需要数据科学家或受过培训的工程师的专业知识,他们可以负责关键的物联网决策过程、计划、执行,并实现既定的目标。

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  那么,阻碍物联网开发的最大难点是什么?

  预测分析

  多亏了物联网,预测分析已经成为公司的增值能力。工业物联网和预测分析的结合可能是革命性的,就像我们现在理解过程的优化一样。它还可以在效率和成本节约方面带来重大进步。

  然而,要实现这一点,有必要充分掌握预测分析的工作原理,以及如何将其应用于恰当的情况。因此,认真准备是必须的;需要明确的目标,然后进行彻底的研究和规划。而且,这可能会成为一个难点,因为缺乏能够充分利用预测分析的专家,因为随着时间的推移,必须部署或操纵所需的硬件来记录数据。然后,必须使用合适的机器学习软件和人工智能来训练系统识别,以便能够从收集到的原始数据中建模来分析数据中蕴藏的信息。

  而精通这些的人才在我国十分稀缺。

     数据质量差

  准确的数据是获得高质量、高效数据的关键。然而,当数据科学家开始分析信息时,无论公司的规模或类型如何,他们通常都要经历大量混乱的数据、传感器错误或未读取的数据。

  数据集成工具的应用是数据管理的关键。这些工具有助于自动化信息输入,避免手工输入可能出现的错误。例如,拼写或排版错误。因此,像透传云这样的物联网平台提供了必不可少的应用技术组件,所以工程师和数据科学家在传感器数据收集和数据管理方面不需要重新发明轮子。使用经过生产测试的集成和经过物联网优化的时间序列数据存储服务器,用户可以轻松地将数据发送到平台,在平台上可以根据时间现实组织数据,并根据需要应用分析。

  整个准备过程可能需要很多工程师和数据科学家的时间和精力。

  网络安全

  看来物联网的快速增长在未来几年不会放缓,这意味着安全必须提升议事日程。因此,随着对硬件或软件系统的黑客攻击不断,在商业中实现物联网解决方案既令人兴奋,又有些危险。

  物联网网络安全由于其设备能力、通信协议和标准的范围更广,比传统网络安全更具挑战性。

  然而,像使用可靠VPN这样简单的措施可以帮助克服安全威胁。在路由器上安装VPN,这样所有连接到它的设备都受到额外安全级别的保护,而不仅仅是简单的加密。

  数据范围太大了

  有一个矛盾的挑战——大数据可能太大,无法分析,甚至误导。比如在一个智慧楼宇项目里,密布500个4G模块,他们收集起来的数据,包括监控、消防、水电抄表、空调温度、打卡机等数据,几乎整个楼宇都用的4G模块,那么收集起来的数据是海量的。怎么处理?他们在预测分析中,有必要了解哪些信息与目标相关,哪些信息与目标无关。由于信息太多,数据科学家和工程师可能最终陷入或淹没在数据之中。高方差字段的组合和不能很好地概括可能会阻碍他们开发高质量的预测模型。它可能导致更糟糕的后果,例如,基于错误数据做出的决策是非常可怕的。

  数据的可访问性

  数据的完整性对数据科学家和应用程序工程师来说是一个挑战。谁可以访问数据?谁拥有它?他们将如何访问数据?这些问题确实令人头痛。数据共享的频率需要严格管理,因为数据的性质不同,这就给用户管理安全性带来了无尽的挑战。

  物联网技术差距

  权威调查显示,45%的企业难以找到对口的专业人才。经过对500名来自大公司的高级IT工程师的访问,发现46%的受访者缺乏分析和数据科学方面的经验。这种知识鸿沟为那些愿意将物联网和人工智能纳入决策过程的企业制造了不小的困扰。

  结论

  由于物联网仍处于开发和采用的早期阶段,因此解决这个问题还需要不停的探索。但是,在物联网应用程序开发平台的帮助下,这个问题可能没有那么可怕了。